인공지능 개발일지

안녕하세요! 이번 시간엔 파이썬의 선형대수 라이브러리인 넘파이 사용방법에 대해 알아봅시다. 머신러닝에는 크게 아래와 같이 4가지의 라이브러리가 있는데 이 중 NumPy에 관해 먼저 알아봅시다. NumPy - 선형대수 라이브러리 Pandas - 데이터 분석 라이브러리 Matplotlib - 시각화 라이브러리 Scikit-Learn - 머신러닝 주요 라이브러리(알고리즘 포함) 넘파이가 뭐냐?라고 하면 넘파이는 Python의 선형대수 라이브러리로 C언어 기반으로 작성되어서 다차원 배열이나 행렬의 계산 속도가 압도적으로 빠릅니다. 저도 처음 배울 때는 넘파이보다 판다스가 시각적으로 좋고 더 많이 쓰이는 것 같은데 넘파이는 머신러닝에서 별로 안 중요하나?라고 생각한 적이 있었는데 이는 넘파이의 위력을 맛본 뒤로는..