인공지능 개발일지

안녕하세요. 이번 시간에는 K-Fold/Stratified K-Fold를 이용해서 교차 검증과 데이터를 분리하는 방법 그리고 GridSearch CV를 이용해서 하이퍼 파라미터를 찾는 법에 대해 알아봅시다. 저는 요즘 머신러닝 사놓은 책들 정주행 중인데 보면서 배운 ML 전반에 대한 이론을 정리하는 중에 있습니다. 이런 이론들을 배워야하는 이유는 나중에 필요할 때 사용할 수 있어야 하기 때문입니다. 저의 경우는 다른 라벨에 개수에 민감한 데이터를 만지다가 데이터를 분리해야하는 상황에서 이 Stratified를 이용해서 분리한 경험이 있습니다 라벨의 분포도를 유지하여 데이터를 분리한다는 것의 의미는 원본 데이터의 패턴을 최대한 유지하는 것입니다. 그래서 부록으로 이 장의 마지막에 이의 활용한 코드를 한 번..