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인공지능 개발일지
[머신러닝] Numpy 기본 사용법 총 정리
안녕하세요!! 공부하고 올린다는 게 생각보다 늦어졌네요. 사실 이게 크게 중요한 것 같진 않지만 공부한 김에 중요하다고 생각되는 것들만 간단하게 정리해 보았습니다! Numpy는 머신러닝의 선형대수 라이브러리입니다. 0. 시작 Numpy를 쓸 때는 제일 윗줄에 아래의 명령어를 써줍니다. 1. 자료형 Numpy는 ndarray를 기본 Datatype으로 합니다! ndarray는 행렬 자료구조 클래스로 리스트와 출력 형태가 동일합니다. 이를 생성하는 방법은 아래와 같습니다. 받을 변수=np.array(객체) np.array의 인자로 ndarray로 변환을 원하는 객체를 주면 변환된 ndarray가 반환됩니다. 이는 아래와 같은 예제로 확인할 수 있습니다. 1.1 자료형 - 변경 다음으로 배열을 변경하고 확인하..
인공지능/머신러닝
2021. 10. 8. 19:22