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인공지능 개발일지
안녕하세요. 이번 포스팅에서는 대표적인 Sequence data 처리 모델인 RNN과 Gate RNN(LSTM, GRU), Seq2Seq에 대해 알아보겠습니다. (Gate RNN은 RNN에 게이트(입력, 망각, 출력)를 추가한 것이고 대표적으로는 LSTM, GRU가 있다) 우선 각 모델의 RNN(Recurrent Neural Network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)은 순환 신경망의 두 가지 주요 형태로, 시퀀스 데이터를 처리하는 데 널리 사용됩니다. 각각의 특징과 차이점을 살펴보겠습니다. RNN: 매 시점마다 이전 단계의 hidden state를 사용하여 다음 hidden state를 생성. Gate RNN (1997): 시간이 지날수록 이전 정보를 잃어버리는 RNN의 장기 ..
오랜만에,,, 학교 플젝을 하다가,,, 디버깅 꿀팁을 찾아서 들고 왔습니다! 이름하여 디버깅 꿀팁! 각설하고 다들 개발하다가, 아래 사진과 같이 굉장히 보기 싫은 에러 메시지를 발견하신 적이 있을 겁니다. 그럴 때 저는 항상 여기 가장 마지막에 뜨는 에러 종류만 확인 했었습니다. 그런데, 진짜 중요한 사실은 저 연속적인 에러 메시지에 있습니다. 어디서 에러가 시작해서 연결되는지 그 구조는, 아래 에러 코드를 보면 "모두 확인할 수 있습니다". 방법 아래 에러 메세지를 보면 File~ 한 줄과, 별로 읽고 싶지 않은 다음줄, 이렇게 반복되어 뜨는 걸 볼 수 있습니다. 여기 숨겨진 뜻은, 노란색 박스친 부분은 에러가 처음 일어난 위치이고, 두 번째 빨간 박스는 그 에러의 내용입니다. 그리고 이게 연속적으로 ..
안녕하세요~. 다들 잘 지내고 계신가요? 블로그로 찾아뵙는 것은 오랜만이네요:) 새내기의 개발일지로 시작한 블로그가 어느덧 3년차에 접어들고 있네요:)한동안 바쁘다는 핑계로 포스팅하지 못한 글들이 수두룩한데, 앞으로는 더 열심히 블로그로 정보를 공유하려고 합니다.모르는 점 있으면 댓글 달아주세요 !! 저는 이번 방학에 강화학습 스터디를 개최해서 일주일에 한 번씩 진행하고 있는데, 제가 스터디하면서 정리했던 내용을 같이 공유드립니다. 참고서적으로 사용한 강화학습 책과 책 소개에 대해서는 게시글 제일 아래에 기재해 두었으니 궁금하신 분들은 참고 바랍니다. 자세한 내용은 다음 깃허브 레포에서 확인해 주세요! (Star는 Sense~)https://github.com/Prcnsi/Reinforcement-..
안녕하세요. Open-Access 가능한 대표적인 AI 논문 학회지 위주로 모아 보았습니다. Top-Tier Conference Accepted 논문 볼 수 있는 곳 Google-Scholar(통합 검색): https://scholar.google.co.kr/schhp?hl=ko NeurlPS: https://papers.nips.cc/ AAAI: https://aaai.org/aaai-publications/aaai-conference-proceedings/ Track1: Cognitive Modeling & Cognitive Systems Track2: Computer Vision II Track3: Computer Vision III Track4: Constraint Satisfaction and ..