인공지능 개발일지

안녕하세요. 이번 시간에는 임베딩의 간단한 개념과 Word2Vec를 사용해서 단어 임베딩과 단어 간의 유사도 구하기를 실습해봅시다. (개인적으로 자연어 처리가 너무 재밌고 신기한 것 같아요) 0. 논문의 Word2Vec와 라이브러리 Word2Vec의 차이점 우선 들어가기에 앞서 Word2Vec에 대해 먼저 말씀드리면 Word2Vec는 원래 자연어 처리에서 유명한 논문 중 하나로 문장을 벡터로 표현하는 방법 중 하나입니다. 그래서 이 논문을 보면 Word2Vec는 원래 문장을 입력값으로 받아서 그 문장에서 단어의 위치로부터 의미와 유사도를 좌표축상에 나타내고 이를 기반으로 단어를 임베딩하고 단어 간의 거리를 통해 유사도를 구할 수 있습니다. 그래서 이의 특성으로는 문장이 입력값으로 들어갈 때 좋은 성능이 ..